La IA y el empleo: lo que muestran los datos ahora

Una foto con fecha de la investigación sobre despidos y contratación, cuánta gente usa IA en el trabajo, qué puestos y habilidades de IA se demandan y qué dicen las reglas, con enlaces a cada fuente.

Actualizado el 1 de noviembre de 2026. Pensamos actualizar esta página cada mes. Se basa en investigación, no en pruebas ni trabajo de campo propios: leemos las fuentes enlazadas abajo. Cubre sobre todo Estados Unidos, y muchas cifras vienen de empleadores, proveedores o modelos y no de una medición directa, y lo indicamos. Lo marcado como «Reportado» viene de uno o pocos medios, son declaraciones de las personas citadas o acusaciones, y no lo hemos confirmado. No es asesoría laboral, legal ni financiera.

Cómo están las cosas

Los empleadores citan la IA en una parte creciente de los recortes

Challenger, Gray & Christmas contó 43.281 recortes de empleo anunciados en EE. UU. en septiembre de 2026, y los empleadores citaron la IA en 3.961 (cerca del 9 %). De enero a septiembre, la IA se citó en 120.136 de 573.195 recortes (cerca del 21 %), el motivo más citado del año, mientras que el total de recortes anunciados bajó un 39 % frente al mismo periodo de 2025. Los planes de contratación anunciados fueron 90.787 en septiembre, la cifra más baja para ese mes desde 2011. La cifra de IA es el motivo que dieron los empleadores, no una causa medida. [Challenger]

Quienes empiezan su carrera muestran la brecha más clara

Investigadores de Stanford con datos de nómina de ADP hallaron que el empleo de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas a la IA está cerca de un 19 % por debajo de lo esperable, sin una brecha comparable para trabajadores con experiencia. Describen los datos como descriptivos, no causales. Indeed Hiring Lab halló que a mayo de 2026 las ofertas para puestos sénior subían un 14,7 % en un año y las de nivel inicial bajaban un 7,5 %, y presenta la IA como un factor posible entre varios. La Fed de St. Louis estimó que la demanda de empleo relacionada con la IA explica cerca del 45 % de la caída del empleo entre los de 18 a 24 años de 2023 a 2025, y aclaró que la caída de las vacantes en general fue el factor principal. [Stanford Digital Economy Lab, Indeed Hiring Lab, St. Louis Fed]

Otras investigaciones no ven aún una huella clara

La actualización del 14 de octubre de 2026 del Yale Budget Lab dice que la mezcla de ocupaciones aún no cambia de formas que coincidan claramente con la llegada de la IA y que las medidas de uso de IA no muestran relación con los cambios en empleo o desempleo. Un documento de trabajo de la Fed de Chicago que cubre 2019 a 2024 halló crecimiento del empleo y de los salarios en ocupaciones donde la IA es muy aplicable, un periodo anterior a gran parte de la actividad de 2025-26. Indeed halló que las ofertas de desarrollo de software suben casi un 15 % desde febrero de 2025 mientras que el total de ofertas bajó un 7 %, y advierte de que correlación no es causalidad. [Yale Budget Lab, Chicago Fed working paper 2026-12 on AI applicability and occupations, Indeed Hiring Lab]

Usar IA en el trabajo ya es común, pero las medidas difieren

La encuesta de Gallup de mayo de 2026 a 22.573 adultos con empleo en EE. UU. halló que el 52 % usa IA en su puesto, el 30 % la usa varias veces por semana o más y el 15 % a diario, y que el 47 % dijo que su organización ha integrado herramientas de IA. Un rastreador distinto de la Fed de St. Louis halló que el uso de IA generativa en la última semana para el trabajo entre adultos con empleo de 18 a 64 años subió del 28,2 % al 39,2 % entre el tercer trimestre de 2024 y el segundo de 2026, con un ahorro de tiempo autoinformado del 2,2 % de las horas. Las dos encuestas hacen preguntas distintas, así que sus cifras no deben compararse directamente. [Gallup, St. Louis Fed FRED Blog]

Puestos y habilidades de IA en demanda

Cuántas ofertas piden IA

Lightcast informa de que el 2,5 % de las ofertas de empleo en EE. UU. mencionó habilidades de IA en 2025, un 55 % más que un año antes; la cifra llega a través de su análisis de los datos del AI Index de Stanford. El AI Tracker de Indeed situó las ofertas que mencionan IA o palabras clave de IA generativa en el 4,2 % en diciembre de 2025. Una mención de palabra clave no es lo mismo que un requisito, y las dos fuentes cuentan de forma distinta, así que los porcentajes no deben combinarse. [Lightcast on the Stanford AI Index 2026, Indeed Hiring Lab]

La prima salarial, según la miden los proveedores

El Barómetro de Empleos de IA 2026 de PwC, basado en más de mil millones de anuncios de empleo en 27 países y territorios, informa de una prima salarial media del 62 % para quienes tienen habilidades de IA, frente al 57 %; su página no explica cómo se calcula la prima. Lightcast halló en 2025 que las ofertas que piden habilidades de IA anunciaban salarios un 28 % más altos, casi 18.000 dólares al año, que ofertas comparables sin ellas. Ambas son cifras de una consultora o de un proveedor de datos, y la de Lightcast es una diferencia en el pago anunciado, no en salarios pagados. [PwC, Lightcast]

Puestos que se reportan en crecimiento

La lista Jobs on the Rise 2026 de LinkedIn para EE. UU., según la recoge Dice, pone al ingeniero de IA en primer lugar y al consultor y estratega de IA en segundo por crecimiento de inicios de empleo de sus miembros en tres años. Un rastreador de SANS, recogido por Cybersecurity Dive, contó más de 850 ofertas públicas de ingenieros de seguridad de IA y aprendizaje automático a mediados de septiembre de 2026 (salario anunciado mediano de 140.000 dólares) y unas 430 de responsables de gobernanza, riesgo y cumplimiento de IA (mediano de 146.000). SANS es un proveedor de formación en seguridad, y son los anuncios de un solo mes. [Dice on LinkedIn Jobs on the Rise 2026, Cybersecurity Dive on a SANS hiring tracker]

Habilidades y vías de entrada

En los datos de Lightcast de 2025 para EE. UU., Python fue la habilidad especializada más común en las ofertas (258.674 ofertas), y las ofertas que mencionan habilidades de IA agéntica pasaron del 0,06 % al 0,23 %. El CSET de Georgetown halló en 2021, con ofertas de 2010 a 2020, que los empleadores pedían pocas certificaciones específicas de IA y que las certificaciones servían sobre todo como complemento de un título y de experiencia, una evidencia antigua. Una encuesta de 2026 encargada por un proveedor educativo halló que el 57 % de 2.000 adultos de EE. UU. ve las certificaciones de IA como moneda profesional; mide percepción, no contratación. [Lightcast on the Stanford AI Index 2026, Georgetown CSET, Survey for CSU Global]

Lo reportado últimamente

Lo más reciente primero. Las fechas son las de la noticia.

30 oct 2026Reportado

Nota de Goldman sobre trabajadores desplazados de empleos expuestos a la IA

Fortune informó de una estimación de un economista de Goldman Sachs según la cual los trabajadores desplazados de empleos expuestos a la IA desde 2025 tardaron cerca de un mes más en encontrar trabajo y tenían unos 10 puntos porcentuales más de probabilidad de seguir sin empleo un año después. El grupo «desplazado por IA» se modela a partir de un índice de exposición, porque ninguna encuesta pregunta si la IA causó una pérdida de empleo. El artículo cita además datos de la BLS con 7,4 millones de trabajadores desplazados en 2023 a 2025. [Fortune on a Goldman Sachs note on displaced workers]

20 oct 2026Reportado

Encuesta de Greenhouse a quienes buscan empleo

El proveedor de software de selección Greenhouse informó de que, de 1.200 personas que buscan empleo en EE. UU. a las que encuestó, el 77 % usó IA en su búsqueda el último año, el 48 % hizo una entrevista con IA y el 81 % fue rechazado sin hablar con nadie de la empresa; el 88 % quería al menos un requisito legal de transparencia de los empleadores sobre la IA en las entrevistas. No indicó las fechas del trabajo de campo, y es una encuesta de un proveedor. [Greenhouse]

14 oct 2026Reportado

Actualización del Yale Budget Lab

La actualización del rastreador del Yale Budget Lab dice que la mezcla de ocupaciones aún no cambia de formas que coincidan claramente con la introducción de la IA y no halla una huella clara de la IA en el mercado laboral. [Yale Budget Lab]

1 oct 2026Reportado

Informe de Challenger sobre recortes de septiembre

Challenger contó 43.281 recortes anunciados en septiembre, un 20 % menos que un año antes, con la IA citada en 3.961, y los planes de contratación más bajos para un septiembre desde 2011. [Challenger]

12 ago 2026Reportado

Stanford actualiza su análisis de quienes empiezan su carrera

El Digital Economy Lab de Stanford actualizó su análisis «Canaries in the Coal Mine» con datos de nómina de ADP hasta junio de 2026. La brecha para los de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas fue de cerca del 19 %, frente al 15 % en los datos de julio de 2025. Los autores dicen que el ajuste parece deberse sobre todo a menos contratación y no a más salidas, y que los resultados son descriptivos, sensibles a las decisiones de modelado y menores al tener en cuenta la educación. [Stanford Digital Economy Lab]

jul 2026Reportado

La UE retrasa las obligaciones de IA de alto riesgo

Resúmenes de bufetes informan de que el Digital Omnibus sobre IA de la UE, en vigor desde finales de julio de 2026, traslada las obligaciones independientes de alto riesgo de la Ley de IA, una categoría que cubre la IA usada en el empleo, del 2 de agosto de 2026 al 2 de diciembre de 2027. Leímos resúmenes de bufetes, no el texto oficial. [CMS]

22 jun 2026Reportado

Resolución en Mobley v. Workday

Un juez federal concedió en parte y denegó en parte la moción de Workday para desestimar el caso que alega que sus herramientas de selección con IA discriminan. Las reclamaciones de la ley estatal de California y la de discapacidad de un demandante siguieron adelante, mientras que una reclamación nueva por raza fue desestimada o eliminada. Son acusaciones y decisiones de procedimiento, no conclusiones de sesgo. [Duane Morris]

14 may 2026Reportado

Colorado sustituye su Ley de IA

El gobernador Polis firmó la SB26-189, que deroga y sustituye la ley de IA de 2024 de Colorado por un régimen para tecnología de decisión automatizada que entra en vigor el 1 de enero de 2027. Según resúmenes de bufetes, los empleadores que la usen en decisiones de empleo deben avisar, explicar los resultados adversos y ofrecer revisión humana cuando sea razonable. Lo hace cumplir el fiscal general, sin nuevo derecho de acción privada. [Goodwin]

2 dic 2025Reportado

Auditoría de la ley de contratación con IA de Nueva York

El Contralor del Estado de Nueva York auditó la aplicación de la Ley Local 144 de la ciudad, que exige auditorías de sesgo y aviso para herramientas automatizadas de contratación, y la calificó de ineficaz para julio de 2023 a junio de 2025. La agencia de la ciudad revisó 32 sitios de empleadores y proveedores y señaló una probable infracción, mientras que los auditores hallaron 17 posibles infracciones. La agencia aceptó la mayoría de las 13 recomendaciones de la auditoría. [New York State Comptroller]

Preguntas abiertas

¿Está causando la IA la brecha entre quienes empiezan?

Stanford llama descriptivos a sus hallazgos, Indeed pone la IA junto al trabajo remoto, los tipos de interés y las correcciones pospandemia, y la Fed de St. Louis dice que la caída de vacantes en general fue el factor principal. Yale no ve una huella clara. Las fuentes no coinciden en cuánto explica la IA. [Stanford Digital Economy Lab, Indeed Hiring Lab, St. Louis Fed, Yale Budget Lab]

¿Cuántos recortes tienen que ver de verdad con la IA?

Challenger registra el motivo que los empleadores dan en sus anuncios. No encontramos ninguna fuente que mida si la IA fue la causa, y el grupo de desplazados de Goldman se modela a partir de un índice de exposición. [Challenger, Fortune on a Goldman Sachs note on displaced workers]

¿Pagan más de verdad las habilidades de IA?

PwC y Lightcast informan de primas, pero las definen de forma distinta, una mide el pago anunciado y ambas son proveedores. Las cifras salariales de un solo mes de ofertas no muestran lo que la gente cobra. [PwC, Lightcast, Cybersecurity Dive on a SANS hiring tracker]

¿Qué reglas se aplican a la IA en la contratación?

El panorama cambia: Colorado sustituyó su ley antes de que entrara en vigor, la UE aplazó su plazo de alto riesgo y la auditoría de Nueva York halló una aplicación débil. Las reglas varían según el lugar, así que revisa las de donde contratas o te postulas. [Goodwin, CMS, New York State Comptroller]

¿Qué formación ofrecen de verdad los empleadores?

No encontramos una cifra fiable de 2026 de una fuente primaria sobre cuántos empleadores forman a su personal en IA o tienen una política de uso de IA. Las cifras de adopción de Gallup cubren el uso, no la formación. [Gallup]

Si buscas empleo o cambias de puesto

Nuestra lista, sacada de los reportes de arriba. No es asesoría legal ni de compras.

Trata los titulares sobre IA y empleo como un dato más: comprueba si la cifra la declaran los empleadores, es modelada o está medida.
Si estás empezando, construye y muestra trabajo real con las herramientas que usan los empleadores a los que apuntas, ya que las ofertas se inclinan hacia perfiles con experiencia.
Lee una oferta para ver qué hace el puesto con la IA, no solo si aparece la palabra; una mención no es un requisito.
Si usas IA para redactar tu solicitud, comprueba tú cada afirmación y mantenla veraz; los empleadores y proveedores también usan IA para filtrar.
Pregunta a los empleadores si usan IA para filtrar candidatos y cómo pedir revisión humana; algunos lugares ya exigen aviso.
Toma las cifras de salario y de prima como rangos de definiciones distintas, y compáralas con ofertas de tu propio puesto y ciudad.

Relacionado: herramientas de IA para buscar empleo, Aprender IA, La IA en la formación corporativa y todas las guías.

Fuentes

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